Technological results

Le Body of Knowledge (BoK), clé de voûte de l’IA de confiance

Dans un monde où l’intelligence artificielle s’impose comme une force de transformation, le Body of Knowledge est un corpus de connaissances essentielles. Ce référentiel unique, issu des travaux du programme Confiance.ai rassemble et organise les connaissances incontournables sur les principes et les pratiques d’une IA de confiance.

Le BoK couvre le processus de bout en bout d’industrialisation d’un système à base d’IA de confiance et de ses piliers fondamentaux : entre autres, transparence, justesse, robustesse.

Il aborde les défis cruciaux tels que l’explicabilité des algorithmes, l’environnement d’exécution de l’algorithme (ODD), l’élimination des biais, le management des données. Ces thèmes sont essentiels pour construire des systèmes d’IA robustes et donc dignes de confiance.

Le site web du Body of Knowledge répond à ces défis en :

  1.  Centralisant les connaissances sur l’IA de confiance ;
  2. Offrant des ressources sur les principes et pratiques de l’IA éthique ;
  3. Servant de référence pour les professionnels, chercheurs et étudiants ;
  4. Promouvant les travaux du programme Confiance.AI pour le développement responsable de l’IA de confiance.

Le BoK offre un accès inestimable à des ressources fiables et actualisées. Il est le guide de référence pour développer et utiliser l’IA de manière responsable, en anticipant les implications et les risques lors du développement d’un système à base d’IA de confiance.

Le BoK démontre que l’IA de confiance n’est pas un frein à l’innovation, mais un catalyseur pour un progrès durable. En regroupant les connaissances sur ce sujet, il pose le socle de l’avenir de l’IA de confiance.

Explorez le BoK dès maintenant et rejoignez le mouvement pour une IA responsable, de confiance et bénéfique pour tous.

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Catalogue de ressources

Catalogue de ressources pour mettre en œuvre une IA digne de confiance dans les systèmes industriels. Pour toute équipe d’ingénieurs

Rassemble les ressources produites et/ou évaluées par le programme :

  • Méthodologies détaillant les différentes étapes de l’intégration de l’IA de confiance dans les systèmes existants
  • Des outils facilitant la mise en œuvre de ces méthodologies
  • Des rapports d’évaluation permettant de comparer les performances des outils disponibles
  • Des revues de l’état de l’art couvrant les différents attributs de l’IA de confiance
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