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"L'ampleur du programme Confiance.ai et les ressources mises en oeuvre en font une initiative d'envergue qui peut permettre l'avènement de ce que nous espérons depuis des années pour l'IA : un produit à la fois contrôlé et contrôlable.", Agnès Delaborde, responsable...

Une définition précise du service attendu par un système basé sur l'IA est essentielle pour sa démonstration et sa validation fiables. La fonction (prévue) du système IA est influencée et a un impact sur l'environnement d'exploitation dans lequel le système doit...

"Mon sentiment est que le programme rassemble des métiers et des acteurs divers (ingénieurs, développeurs, chercheurs, utilisateurs) ayant la volonté d’utiliser les technologies IA le mieux possible et que tout le monde se rend compte que construire cette IA de...

"Nous apporterons principalement à Confiance.ai un outil innovant de segmentation explicable, AntakIA, via l’exploitation de nouveaux indices de pouvoir [...] et la substitution par segment par des modèles explicables, en vue de faciliter les phases finales de...

Dans sa série d'articles du journal Le Monde "Les Cinq murs de l'IA", Bertrand Braunschweig rappelle que "la confiance constitue un mur pour l'IA dans la mesure où la méfiance apparaît comme un puissant facteur de ralentissement et pourrait mener à un nouvel hiver de...

Au mois d’avril 2022, le programme Confiance.ai lançait un AMI à destination de la communauté de recherche en Sciences Humaines et Sociales qui travaille notamment sur l’intelligence artificielle de confiance. Onze propositions ont été étudiées pour finalement retenir...

"Si je parviens à développer une méthode pour mieux définir le domaine de validité de modèles d'IA, cela permettra de mieux les comprendre et les évaluer ainsi que de mieux garantir leur bon fonctionnement pour des applications réelles.", Adrien Le Coz, doctorant au...

  "J'apprécie l'aspect pluridisciplinaire du programme Confiance.ai, du Machine Learning à l'ingénierie des systèmes", Flora Dellinger, Leader du projet "Ingénierie de la donnée et de la connaissance pour l'IA de confiance"   Pouvez-vous vous présenter ainsi...

Pour un responsable de la sûreté de fonctionnement d'un système intégrant de l'IA, une des préoccupations légitimes est son manque de robustesse. L'instabilité des systèmes d'IA et plus particulièrement des systèmes à base d’apprentissage, a été illustrée de façon...